嵌入式邊緣物聯網實驗平臺：探索未來科技的先鋒
2024-05-29 06:46 在當今數字化時代，嵌入式邊緣物聯網日益成為科技領域的熱門話題。隨著物聯網的快速發展，人們對能夠將物理設備、嵌入式系統和互聯網連接起來的技術有著更高的期望。為了滿足這一需求，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺應運而生，成為推動創新和探索的關鍵工具。
嵌入式邊緣物聯網實驗平臺是一種集成了嵌入式系統和物聯網技術的實驗平臺，它提供了一個模擬和測試物聯網應用的環境。通過這種平臺，研究人員和工程師可以模擬不同場景下的物聯網設備連接和通信，驗證系統的可行性和性能。同時，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺還可以用于開發和測試各種物聯網應用，包括智能家居、智能交通和工業自動化等。
采用嵌入式邊緣物聯網實驗平臺的最大優勢是其靈活性和可定制性。平臺可以根據不同應用需求進行定制，為研究人員和工程師提供更多的自由度。另外，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺還具備高度可擴展性，可以與其他系統和設備無縫集成，實現更智能化和高效的物聯網應用。
當談及嵌入式邊緣物聯網實驗平臺的前景時，我們可以看到它在各個領域的廣泛應用。在智能家居領域，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺可以幫助家庭實現智能化控制和管理，提高生活品質。在工業自動化領域，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺可以實現設備的智能監測和遠程控制，提升工業生產效率。在智能交通領域，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺可以實現車輛之間的通信和數據共享，提高交通安全和效率。
總之，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺是連接物理世界和數字世界的橋梁，它為我們探索未來科技的先鋒提供了強有力的支持。在信息化浪潮的推動下，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺將進一步發展壯大，為人們的生活、工作和社會帶來更多的便利和創新。讓我們跟隨時代的步伐，迎接嵌入式邊緣物聯網實驗平臺帶來的無限可能！
平臺簡介
嵌入式邊緣物聯網實驗平臺主要由邊緣計算智能網關、AI攝像頭、AI麥克風陣列、zigbee節點、藍牙節點和Nbiot節點、lorawan節點等多種無線傳感器節點構成。通過多種傳感器的自由選擇搭配，可以完成智慧城市、智能家居，智慧校園，智能安防、物聯網傳感技術、物聯網通信技術、為搭建4G/5G綜合應用場景提供支持。
實驗平臺整體框架如下圖：
整個教學平臺包括物聯網、嵌入式Linux和人工智能（AI），三個部分互相支撐、互為補充。人工智能部分的硬件基于嵌入式ARM控制器、高清相機模塊、7麥麥克風陣列，具備語音、圖像數據的采集和處理能力及適用于多種場景的控制接口；嵌入式Linux部分的硬件采用CPU+GPU雙處理器架構，配備高清大屏以及豐富的外設接口；物聯網部分的硬件支持RFID、Zigbee、Ble、Lora、NBIoT等無線傳輸技術以及20余種傳感器模塊。
嵌入式邊緣物聯網實驗平臺采用多核高性能 AI 處理器，預裝 Ubuntu Linux 操作系統與 OpenCV 計算機視覺庫，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度學習端側推理框架。
嵌入式邊緣物聯網實驗平臺支持圖像處理、語音處理、無線通信、傳感器原理、RFID等技術的主流算法及應用。提供完整的配套教學教材，實訓案例的源碼、開發手冊等，滿足AI和IOT教學實訓、應用開發等需求。
嵌入式邊緣物聯網實驗平臺采用CPU+GPU雙處理器架構，不少于10種模塊接口，配備高清大屏、高清相機模塊、麥克風陣列和ODB接口，硬件系統采用DC12V電源適配器安全供電，實現嵌入式linux實驗和課程設計實驗，無線傳感器網絡實驗、人工智能實驗及AIOT綜合實驗等。
1.1系統特點
嵌入式邊緣物聯網實驗平臺基于新工科的教育理念，讓教學更輕松，項目開發更容易，售后服務更便捷，更多的考慮實驗的先進性、擴展性、包容性。
1.先進性
超強性能
- AI嵌入式邊緣計算處理器RK3399，4G+16G內存配置，11.6寸高清電容屏。
- 選配NPU協處理器模塊，直接運行神經網絡模型，運算能力高達2.8 TOPs@300mW。
- 提供更豐富的擴展接口：雙路USB3.0，四路USB2.0，RS232，RS485，嵌入式拓展接口等各種外設接口。
2.擴展性
按需定制
- 所有硬件單元采用模塊化設計，可根據需求進行彈性定制選型和搭配。
- 提供可選的豐富的項目套件模塊，可以完成各種AI應用場景的設計和創新。
- 智能邊緣計算網關平臺提供嵌入式擴展接口，包含常用接口的拓展，包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI等。
3.包容性
一機多用
- 根據教學用途，實驗平臺可作為人工智能、嵌入式、物聯網、移動互聯網、智能硬件等學科實驗教學，提供不同的教學資源。
- 實驗平臺可完成豐富的課程及實驗，包括：Python程序設計、嵌入式Linux操作系統、機器視覺技術、自然語言處理、神經網絡原理、無線通信、android應用技術、物聯網中間件、AIOT應用實訓等
- 完美融合物聯網，邊緣智聯網（eAIOT）綜合實驗平臺的對硬件進行了兼容性設計，在硬件上可以同時滿足物聯網、人工智能和嵌入式三個專業的實訓需求。這樣大大提高了實訓設備在學習不同專業的復用率，能夠大大減少學校實訓室場地不足的帶來的問題，同時也能夠為解決學校建設多個實訓室資金不足的問題。
邊緣智聯網（eAIOT）綜合實驗平臺可以為學校解決人工智能開課的師資問題、教學資源問題、實訓資源問題、實訓設備問題以及和行業應用對接的問題，真正做到了產、教、學、研、創五位一體。
嵌入式邊緣物聯網實驗平臺是一種集成了嵌入式系統和物聯網技術的實驗平臺，它提供了一個模擬和測試物聯網應用的環境。通過這種平臺，研究人員和工程師可以模擬不同場景下的物聯網設備連接和通信，驗證系統的可行性和性能。同時，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺還可以用于開發和測試各種物聯網應用，包括智能家居、智能交通和工業自動化等。
采用嵌入式邊緣物聯網實驗平臺的最大優勢是其靈活性和可定制性。平臺可以根據不同應用需求進行定制，為研究人員和工程師提供更多的自由度。另外，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺還具備高度可擴展性，可以與其他系統和設備無縫集成，實現更智能化和高效的物聯網應用。
當談及嵌入式邊緣物聯網實驗平臺的前景時，我們可以看到它在各個領域的廣泛應用。在智能家居領域，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺可以幫助家庭實現智能化控制和管理，提高生活品質。在工業自動化領域，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺可以實現設備的智能監測和遠程控制，提升工業生產效率。在智能交通領域，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺可以實現車輛之間的通信和數據共享，提高交通安全和效率。
總之，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺是連接物理世界和數字世界的橋梁，它為我們探索未來科技的先鋒提供了強有力的支持。在信息化浪潮的推動下，嵌入式邊緣物聯網實驗平臺將進一步發展壯大，為人們的生活、工作和社會帶來更多的便利和創新。讓我們跟隨時代的步伐，迎接嵌入式邊緣物聯網實驗平臺帶來的無限可能！
相關產品：
DB-SD40 嵌入式邊緣物聯網實驗平臺
平臺簡介
嵌入式邊緣物聯網實驗平臺主要由邊緣計算智能網關、AI攝像頭、AI麥克風陣列、zigbee節點、藍牙節點和Nbiot節點、lorawan節點等多種無線傳感器節點構成。通過多種傳感器的自由選擇搭配，可以完成智慧城市、智能家居，智慧校園，智能安防、物聯網傳感技術、物聯網通信技術、為搭建4G/5G綜合應用場景提供支持。
實驗平臺整體框架如下圖：
1.1. 邊緣計算智能網關
嵌入式邊緣物聯網實驗平臺是一款集成物聯網、人工智能、嵌入式、移動互聯技術于一體的高端教學科研實驗平臺。整個教學平臺包括物聯網、嵌入式Linux和人工智能（AI），三個部分互相支撐、互為補充。人工智能部分的硬件基于嵌入式ARM控制器、高清相機模塊、7麥麥克風陣列，具備語音、圖像數據的采集和處理能力及適用于多種場景的控制接口；嵌入式Linux部分的硬件采用CPU+GPU雙處理器架構，配備高清大屏以及豐富的外設接口；物聯網部分的硬件支持RFID、Zigbee、Ble、Lora、NBIoT等無線傳輸技術以及20余種傳感器模塊。
嵌入式邊緣物聯網實驗平臺采用多核高性能 AI 處理器，預裝 Ubuntu Linux 操作系統與 OpenCV 計算機視覺庫，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度學習端側推理框架。
嵌入式邊緣物聯網實驗平臺支持圖像處理、語音處理、無線通信、傳感器原理、RFID等技術的主流算法及應用。提供完整的配套教學教材，實訓案例的源碼、開發手冊等，滿足AI和IOT教學實訓、應用開發等需求。
嵌入式邊緣物聯網實驗平臺采用CPU+GPU雙處理器架構，不少于10種模塊接口，配備高清大屏、高清相機模塊、麥克風陣列和ODB接口，硬件系統采用DC12V電源適配器安全供電，實現嵌入式linux實驗和課程設計實驗，無線傳感器網絡實驗、人工智能實驗及AIOT綜合實驗等。
嵌入式邊緣物聯網實驗平臺基于新工科的教育理念，讓教學更輕松，項目開發更容易，售后服務更便捷，更多的考慮實驗的先進性、擴展性、包容性。
1.先進性
超強性能
- AI嵌入式邊緣計算處理器RK3399，4G+16G內存配置，11.6寸高清電容屏。
- 選配NPU協處理器模塊，直接運行神經網絡模型，運算能力高達2.8 TOPs@300mW。
- 提供更豐富的擴展接口：雙路USB3.0，四路USB2.0，RS232，RS485，嵌入式拓展接口等各種外設接口。
2.擴展性
按需定制
- 所有硬件單元采用模塊化設計，可根據需求進行彈性定制選型和搭配。
- 提供可選的豐富的項目套件模塊，可以完成各種AI應用場景的設計和創新。
- 智能邊緣計算網關平臺提供嵌入式擴展接口，包含常用接口的拓展，包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI等。
3.包容性
一機多用
- 根據教學用途，實驗平臺可作為人工智能、嵌入式、物聯網、移動互聯網、智能硬件等學科實驗教學，提供不同的教學資源。
- 實驗平臺可完成豐富的課程及實驗，包括：Python程序設計、嵌入式Linux操作系統、機器視覺技術、自然語言處理、神經網絡原理、無線通信、android應用技術、物聯網中間件、AIOT應用實訓等
- 完美融合物聯網，邊緣智聯網（eAIOT）綜合實驗平臺的對硬件進行了兼容性設計，在硬件上可以同時滿足物聯網、人工智能和嵌入式三個專業的實訓需求。這樣大大提高了實訓設備在學習不同專業的復用率，能夠大大減少學校實訓室場地不足的帶來的問題，同時也能夠為解決學校建設多個實訓室資金不足的問題。
邊緣智聯網（eAIOT）綜合實驗平臺可以為學校解決人工智能開課的師資問題、教學資源問題、實訓資源問題、實訓設備問題以及和行業應用對接的問題，真正做到了產、教、學、研、創五位一體。