ROS自動駕駛實訓小車：推動自動駕駛技術的發展和應用
2024-08-20 08:39智能網聯時代，重新定義汽車產業和汽車企業，進而重新定義汽車人才，已成為業內廣泛共識。具備跨產業鏈（前后市場通吃）、跨崗位（相關崗位通吃）、軟硬兼備（軟件硬件通吃）能力的“新汽車人才”已成為企業急需和行業期盼，進而對職業院校具備“寬視野、模塊化”特征的”新汽車專業“的建設寄予厚望。
通過使用ROS自動駕駛小車來提升高職院校的教學實訓能力，可以幫助學生更好地理解自動駕駛技術，并提供他們實際操作的機會。這種沙盤場景結合激光雷達小車，可以在安全、可控的環境下進行實踐，為學生提供一個逼真的仿真環境。
教學內容可以包括從基礎的單片機程序設計和燒錄開始，逐步引導學生理解ROS框架的概念和工作原理。通過建立地圖、定位、路徑規劃和避障等實踐項目，學生可以深入了解自動駕駛技術的各個方面，培養他們的解決問題和創新能力。
針對一線算法人員的培訓也非常重要，他們可以通過深入研究ROS系統和相關算法，不斷提升自己的技術水平，并將所學知識應用到實際項目中。
通過這樣的教學實踐項目，學校可以培養出更多對自動駕駛技術感興趣的學生，為相關行業培養更多的人才，推動自動駕駛技術的發展和應用。
ROS（Robot Operating System）自動駕駛小車可以在多個方面助力高職院校提升教學實訓能力：
1. 實踐性教學：ROS自動駕駛小車提供了一個實踐性教學的平臺，學生可以在真實的硬件設備上進行操作和實驗，從而更好地理解課堂上學到的理論知識。
2. 綜合性學習：自動駕駛涉及到多個領域的知識，包括機械設計、電子電路、計算機編程、傳感器技術等。通過ROS自動駕駛小車，學生可以綜合性地學習這些知識，并將它們應用到實際項目中。
3. 跨學科合作：ROS自動駕駛小車項目需要跨學科的合作，涉及到機械工程、電子工程、計算機科學等多個學科領域。這種跨學科的合作可以促進不同專業學生之間的交流與合作，培養其團隊合作和溝通能力。
4. 創新思維培養：自動駕駛技術處于不斷發展和創新的階段，通過ROS自動駕駛小車項目，學生可以接觸到最新的技術和方法，培養他們的創新思維和解決問題的能力。
5. 就業競爭力提升：自動駕駛技術是一個新興的領域，市場需求旺盛。通過參與ROS自動駕駛小車項目，學生可以掌握相關技術和經驗，提升自己的就業競爭力，為未來的就業做好準備。
綜上所述，ROS自動駕駛小車可以為高職院校提升教學實訓能力提供一個全面、實踐性和綜合性的平臺，促進學生的綜合素質提升和就業競爭力提升。
ROS自動駕駛實訓小車
參考圖
結構尺寸與重量：
基礎配置
安全措施
VCU配置
性能參數
導航部分
工控機
2D激光雷達
深度相機
IMU
路由器
CAN卡
通過使用ROS自動駕駛小車來提升高職院校的教學實訓能力，可以幫助學生更好地理解自動駕駛技術，并提供他們實際操作的機會。這種沙盤場景結合激光雷達小車，可以在安全、可控的環境下進行實踐，為學生提供一個逼真的仿真環境。
教學內容可以包括從基礎的單片機程序設計和燒錄開始，逐步引導學生理解ROS框架的概念和工作原理。通過建立地圖、定位、路徑規劃和避障等實踐項目，學生可以深入了解自動駕駛技術的各個方面，培養他們的解決問題和創新能力。
針對一線算法人員的培訓也非常重要，他們可以通過深入研究ROS系統和相關算法，不斷提升自己的技術水平，并將所學知識應用到實際項目中。
通過這樣的教學實踐項目，學校可以培養出更多對自動駕駛技術感興趣的學生，為相關行業培養更多的人才，推動自動駕駛技術的發展和應用。
ROS（Robot Operating System）自動駕駛小車可以在多個方面助力高職院校提升教學實訓能力：
1. 實踐性教學：ROS自動駕駛小車提供了一個實踐性教學的平臺，學生可以在真實的硬件設備上進行操作和實驗，從而更好地理解課堂上學到的理論知識。
2. 綜合性學習：自動駕駛涉及到多個領域的知識，包括機械設計、電子電路、計算機編程、傳感器技術等。通過ROS自動駕駛小車，學生可以綜合性地學習這些知識，并將它們應用到實際項目中。
3. 跨學科合作：ROS自動駕駛小車項目需要跨學科的合作，涉及到機械工程、電子工程、計算機科學等多個學科領域。這種跨學科的合作可以促進不同專業學生之間的交流與合作，培養其團隊合作和溝通能力。
4. 創新思維培養：自動駕駛技術處于不斷發展和創新的階段，通過ROS自動駕駛小車項目，學生可以接觸到最新的技術和方法，培養他們的創新思維和解決問題的能力。
5. 就業競爭力提升：自動駕駛技術是一個新興的領域，市場需求旺盛。通過參與ROS自動駕駛小車項目，學生可以掌握相關技術和經驗，提升自己的就業競爭力，為未來的就業做好準備。
綜上所述，ROS自動駕駛小車可以為高職院校提升教學實訓能力提供一個全面、實踐性和綜合性的平臺，促進學生的綜合素質提升和就業競爭力提升。
ROS自動駕駛實訓小車
參考圖
結構尺寸與重量：
| 設計尺寸 | 600*500*200mm |
| 整車質量 | 20kg |
| 結構形式 | 四輪差速 |
| 底盤主要材質 | AL5052 |
| 離地間隙 | 57mm |
| 軸距 | 360mm |
| 輪距 | 448mm |
| 輪胎型號/直徑 | 200mm |
基礎配置
| 驅動電機 | 100W*2,直流有刷電機 |
| 電池 | 24V/10AH,鋰電池/can 通訊 |
| 充電時間 | 2-3H |
| 充電方式 | 24V/5A 充電器手動充電 |
| 對外供電 | 12V/10A |
| 制動方式 | 電機制動 |
安全措施
| 急停開關 | √ |
| 指令校驗 | √ |
| 心跳保護 | √ |
| 電流保護 | √ |
| 溫度保護 | √ |
VCU配置
| 主頻 | 168MHz |
| 硬件浮點加速 | √ |
| 通信接口 | CAN接口 |
| 通訊協議 | CAN 通訊協議 |
| 運動學解析 | √ |
| 遙控距離 | 100m |
性能參數
| 垂直負載(水平路面) | 10kg |
| 運行速度 | 0-3KM/H |
| 續航里程 | 10KM（空載） |
| 最小轉彎半徑 | 0 |
| 涉水深度 | 40mm |
| 最大爬坡角度 | 20°（滿載） |
| 跨越寬度 | 120mm |
| 越障高度 | 50mm |
| 防護等級 | IP33 |
| 工作溫度 | -10℃~50℃ |
導航部分
工控機
| CPU： | 酷睿8代I3-8145U/2.1GHz | |
| 參數 | ||
| 內存： | 4G DDR4 | |
| 硬盤： | 64G | |
| USB： | 4個USB3.0 2個USB2.0 | |
| 接口 | ||
| 網口： | 2個千兆網口 | |
| 顯示接口： | 1個HDMI | |
| 串口： | 4個DB9 RS232 |
2D激光雷達
| 參數 | 探測范圍： | 0.1m~30m | |
| 重復精度： | 3cm | ||
| 水平視場角： | 300度 | ||
| 掃描頻率： | 10HZ~30HZ | ||
| 水平角分率： | 0.18°（10HZ）~0.54°（30HZ） | ||
| 接口 | 通訊： | USB轉串口 |
深度相機
| hp60c | 參數 | 工作范圍： | 深度：0.2~4m |
| 工作溫度： | -10~50℃ | ||
| 視場角(FOV)： | 深度FOV：73.8°× 58.8° | ||
| 彩色FOV：80.9°× 51.7° | |||
| 分辨率： | 1920× 1080 | ||
| 640× 480 | |||
| 接口 | 通訊： | USB2.0 |
IMU
| 參數 | 測量范圍： | 陀螺儀 ：±2000°/s |
| 加速度計 ： ±8G (1G = 1x 重力加速度 ) | ||
| 分辨率： | 陀螺儀 ：0.01°/s | |
| 加速度計 ：1uG | ||
| 零偏穩定性 ： | 陀螺儀 ：8°/h | |
| 加速度計 ： 60uG | ||
| 接口 | 通訊： | USB轉串口 |
路由器
| 參數 | 網絡標準: | 802.11ac | |
| 無線網絡支持頻率: | 2.4G/5G | ||
| 接口 | 網口： | 1900M千兆端口*3 |
CAN卡
| PCAN-FD | 接口 | 通訊： | USB轉CAN | |