淺談大數據營銷實訓平臺的建設
第1章 大數據營銷實訓平臺建設背景
1.1 大數據時代背景與發展趨勢
隨著全球移動互聯網、物聯網、電子商務以及社交媒體的快速發展，信息數據正在成爆炸式增長。根據IDC Digital Universe研究報告顯示，全球數據總量已從TB級躍升到PB乃至ZB級別，2020年全球的數據總量將達到40ZB，同年中國的數據量將超過8ZB，占全球數據總量1/5以上。前瞻產業研究院的《大數據產業發展前景與投資分析報告》數據顯示，2020年全球大數據相關產業市場規模將達到10270億美元，同年中國市場規模將達到13626億元。數據已成為未來科技強國核心驅動力。
2015年國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，從國家層面認定數據是國家基礎性戰略資源，首次將大數據行業定位到國家戰略層面，大數據成為推動經濟轉型發展的新動力，成為重塑國家競爭優勢的新機遇，成為提升國民經濟發展和政府治理能力的新途徑。目前我國在互聯網、電信、金融、政府等各大行業領域，都已采用大數據、人工智能、區塊鏈等新技術和應用解決方案，行業價值和市場發展空間巨大。
1.2 大數據營銷實訓平臺建設的必要性
隨著我國大數據、區塊鏈、人工智能等新技術產業飛速發展給全國高校新技術應用人才培養帶來了巨大發展空間和轉型挑戰，全國高校都在積極構建與實施新工科新技術教育整體方案。
1.2.1 創新人才培養需要
高校培養新技術賦能的復合型人才需要建設開展新技術教育的基礎環境。大數據、區塊鏈、人工智能等新技術是以計算機科學為基礎，與各專業領域密切結合，面向行業應用的綜合性交叉學科，要求從業人才掌握新技術基本思維和技能、適應環境快、動手創新能力強，傳統的課堂理論授課形式，已遠不能滿足新型人才培養需求。
1.2.2 創新實踐教學需要
大數據營銷實訓平臺作為新技術教學課程的載體、實驗實訓的支撐環境以及專業應用創新的實踐引擎，將區塊鏈、大數據等新技術理論教學、實驗實訓以及科研創新有機融為一體，是高校推進新技術賦能人才培養的重要支撐和保障條件。
因此，院校開展大數據營銷實訓平臺建設勢在必行。
1.3 大數據營銷實訓平臺建設要求
1) 與現有專業結合形成完整的新技術賦能人才培養方案；
2) 教育內容與產業人才需求緊密對接；
3) 以實踐教學為主，重點培訓學生的新技術思維與技能；
4) 引進真實案例數據與應用場景，滿足教學與科研要求。
第2章 大數據營銷實訓平臺建設指導思想
2.1 建設指導思想
隨著“大數據”、“區塊鏈”時代的到來，深化信息化建設逐步成為經濟管理、財務會計、市場營銷、金融管理、貿易投資等行業領域發展的重心，傳統商業學科領域也正在經歷著高速且強有力的變革。區塊鏈、大數據、人工智能等新技術也正以迅猛之勢進入上述傳統學科教學領域。
國內各高等院校需要與時俱進，在基于大數據、區塊鏈等新技術對傳統學科領域的重塑轉型方面進行教學改革嘗試及新技術應用創新實踐環境建設。使院校能夠緊跟國家戰略方針、把握前沿科技發展、面向人才市場需求，采用理實一體、工管結合、產教融合的創新教學模式，培養出具備新技術思維與視野，同時能運用新技能解決企業、行業實際問題的高素質復合型新技術應用人才。
大數據營銷實訓平臺建設將全面落實“產、學、研、用”一體化設計思想和模式，從教學、實踐、科研和使用多方面注重專業人才與特色人才的培養。大數據營銷實訓平臺建設方案將充分融合區塊鏈、大數據技術與各專業教學、實訓、實戰等多層次教學，能夠從面向區塊鏈、大數據技術的行業應用需求和促進學生職業發展的角度，規劃和建設大數據營銷實訓平臺，真正實現教學、科研、實踐相結合，共同發揮各自優勢，既能支撐創新人才培養，又能支撐科研課題創新，構建創新的新技術創新實踐與應用教育模式，為建設有院校特色的新技術賦能教育學科專業而服務。
2.2 建設總體目標
2.2.1 創新實踐中心建設目標
建設大數據營銷實訓平臺及其配套基礎設施與實訓平臺系統，其中基礎設施包括：大數據網絡爬蟲系統、大數據存儲與處理系統、大數據挖掘與建模分析系統、大數據可視化系統等，實訓平臺系統包括：大數據營銷實訓平臺、區塊鏈金融實訓平臺等。院校各專業可基于創新實踐中心的新技術基礎設施與實訓平臺，開展全方位的教學創新及科研課題項目。
2.2.2 創新實訓課程建設目標
結合院校各專業學科對于新技術賦能教育創新的需求，支撐院校跨專業新技術賦能教育內涵層建設，在院校部分專業教學計劃中開發和設計大數據營銷、大數據金融、區塊鏈金融、區塊鏈應用開發、區塊鏈應用設計，廣泛覆蓋商科、工科等多專業的新技術實踐實訓課程。
2.3 人才培養目標
大數據營銷專業人才培養目標為：培養德、智、體、美全面發展，具備較好的計算機基礎，掌握大數據技術的基本理論和基本技能，熟悉數據分析軟件的操作，熟悉大數據在市場營銷領域的主要應用場景，具有在企事業單位利用大數據技術進行數據采集、預處理、存儲、查詢、分析、挖掘、可視化展現、預測和優化操作及大數據項目應用能力，著重培養學生的大數據分析技能與大數據業務思維，培養具有創新觀念與實際操作經驗的、知識與技能協調發展的高素質復合型人才。
學生畢業后可對接本區域信息產業及大數據營銷領域人才需求，具備市場營銷及大數據專業知識，并具有在該領域進一步學習和深造的潛能；掌握大數據技術與應用所需要的信息科學、統計學、數據挖掘與分析、商業智能等相關學科的基礎知識與基本技能，可以從事市場營銷相關的數據收集、數據分析與處理、數據可視化展現、大數據分析工具操作使用與數據維護等工作。
第3章 大數據營銷實訓平臺建設方案
3.1 大數據營銷實訓平臺整體框架
大數據營銷實訓平臺是高校開展大數據教育與科研的支撐平臺，是實施大數據實踐實訓教學和科研課題創新的載體。大數據營銷實訓平臺包括大數據營銷實訓平臺、大數據科研創新平臺等兩大平臺，中心整體框架由基礎設施層、工具層、數據層、平臺層、案例實訓層等構成，面向院校的市場營銷、經濟管理、工商管理和信息管理等專業學科。